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雲計算系統運維

為了解決linux作業系統安裝的問題，作者張燕林，劉立華 這樣論述：

本書是一本以雲計算的系統運營、技術維護和實訓模擬為重點的教材。本書採用任務訓練模式編寫，以工作過程為導向，以崗位技能要求為依據，以典型工作任務為載體，訓練任務來源於企業真實的工作崗位。 全書共由24個訓練任務構成，從任務1雲計算與OpenStack架構，到任務24公有云云主機日常運維。24個訓練任務能力目標基於從業人員的職業能力，通過系統學習這24個訓練任務並達到其能力目標要求，學習者可以完全具備實施雲計算系統運維的技術能力。 本書由淺入深、通俗易懂、注重應用，示範操作步驟翔實且圖文並茂，既可以作為雲計算系統運維技術人員的參考書，也可以作為IT部門雲計算技術人員或職業院校教師的教材，以及從

事高技能職業教育與職業培訓課程開發相關人員的參考書。 張燕林，1976年生，畢業於中國科技大學，理學碩士。   民盟廣東省委科技委委員、民盟深圳市委委員、深圳南山區政協委員、深圳市科技評審專家，2017年獲評深圳市技工教育和職業培訓系統優選個人，現任職於深圳中科慕課有限公司和深圳雲聯盟科技有限公司，熟悉工業4.0下的高技能職業教育及MOOC、智慧型機器人、雲計算物聯網與雲直播領域。 序 叢書序 前言 任務1 雲計算與OpenStack架構 任務2 Linux作業系統安裝及基礎優化 任務3 OpenStack組件和認證服務部署 任務4 OpenStack

鏡像和計算服務部署 任務5 OpenStack網路和Dashboard服務部署 任務6 OpenStack塊存儲和物件存儲服務安裝 任務7 OpenStack RD0自動化部署 任務8 OpenStack認證服務詳解 任務9 虛擬機器範本製作 任務10 OpenStack鏡像、卷、實例類型創建 任務11 雲計算網路基礎 任務12 OpenStack網路服務Neutron實現 任務13 基於OpenStack的FLAT、VLAN網路配置 任務14 OpenStack存儲服務Cinder應用 任務15 openfiler外置存儲部署 任務16 配置NFS為Cinder後端存儲 任務17 雲計算虛擬

化之KVM 任務18 KVM管理工具之libvirt 任務19 KVM管理工具之virsh 任務20 公有雲服務選型與規劃 任務21 公有雲服務安全選型與規劃 任務22 公有雲實例管理 任務23 公有雲彈性基礎設施規劃與配置 任務24 公有云云主機日常運維 附錄 訓練任務評分標準表 中國互聯網用戶眾多，信息終端普及率很高，企業及消費者對於ＩＴ技術的了解和接受速度也非常快，再加上政府大力支持雲計算產業，這就使得中國在雲計算部署規模、技術以及商業模式創新方面迅猛發展。 工信部在２０１７年４月發布《雲計算發展三年行動計劃（２０１７—２０１９）》，提出到２０１９年，中國雲計算產

業規模達到４３００億元，突破一批核心關鍵技術，湧現兩三家在全球雲計算市場中具有較大份額的領軍企業。 雲計算技術的興起，提供了一種適應於企業信息化發展需要的解決方法。雲計算的出現為信息技術領域和企業信息化建設帶來了新的挑戰和機遇。然而，真正系統、深入、全面地闡述雲計算系統運維技術及應用的書卻寥寥無幾。本書作為一本全面、系統、深入論述雲計算系統運維、技術和架構的雲計算專著，正好彌補了這一空白。 本書重點介紹了雲計算的系統運營與技術維護，各章節結構做了精心的設計和安排，有較強的邏輯性、系統性、全面性、專業性和場景實用性，並盡可能照顧到不同層次、不同專業層面的技術人員的學習水平。從內容上看，本書有

以下特點： （１）全新的教材編寫框架。本書完全打破傳統教材的章節框架結構，基于“任務引領型一體化訓練及評價模式”，訓練任務全部來源於企業真實的工作任務，經過提煉，轉化為訓練任務。 （２）以企業崗位要求為能力目標。訓練任務的能力目標，以雲計算系統運維職業崗位從業人員的職業能力為基准。 （３）訓練與評價可實現一體化。訓練任務具有獨立性、完整性，目標明確且可實現、可考評，能夠滿足個性化的能力提升要求。 此外，在訓練任務實施部分中，示範操作步驟詳實且圖文並茂，每一步操作都有操作結果的效果狀態圖，力求做到學習者在沒有老師指導的情況下，也能夠完成示範操作的內容，因此本書也非常適合自學。 本書既可

以作為開發人員的參考書，也可以作為企業員工培訓或職業院校學生的教材，以及從事職業教育與職業培訓課程開發相關人員的參考書。 本書在雲聯盟、中國智慧城市研究院與深圳中科慕課指導下，由張燕林、劉立華主持編寫，全書由李長虹審定統稿。 雲計算系統運維技術是一個比較新的領域，並且由于時間倉促，書中難免有疏漏和不當之處，敬請讀者批評指正。同時也希望本書的讀者在了解到雲計算技術的同時，都能夠積極的投身到雲計算產業實踐中來。只有更多的人認識到雲計算的價值，通過系統運維才能挖掘出更多雲計算的價值，雲計算產業才會有源源不斷的動力來蓬勃發展，相信讀者中的很多人都將成為雲計算產業的中堅力量。 編者

linux作業系統安裝進入發燒排行的影片

自動化安全檢核方法之研究

為了解決linux作業系統安裝的問題，作者郭民瑜 這樣論述：

隨著科技的進步，金融業所提供的服務也越來越廣泛，系統的架構也從傳統的大型主機漸漸走向開放式的系統，虛擬化技術也漸漸的應用在金融服務業上，而系統越開放資訊安全也就更加的重要。所提供的服務越多也代表背後需要有更多的主機來支撐這些服務，面對越來越多的主機系統，如何有效的管理這些主機的安全設定也就成為課題之一。因此，使用自動化管理提升效率並且降低人為錯誤便成為系統管理的一種趨勢。本論文之研究使用Ansible管理工具建立自動化檢核架構，利用編寫好的Playbook針對目標主機進行系統安全的檢核，並將檢核結果輸出成報表。由於Ansible管理工具無須安裝代理程式的特性，可節省大量佈署代理程式的時間，大

幅降低人力成本。另外Ansible自動化檢核的速度也比傳統人工檢核所花費的時間快上不少，也節省時間成本。

Python+Spark 2.0+Hadoop機器學習與大數據分析實戰

為了解決linux作業系統安裝的問題，作者林大貴 這樣論述：

　　◆本書淺顯易懂的原理說明 　　◆Step by Step實機操作 　　◆範例程式詳細解說 　　◆大幅降低機器學習與大數據技術的學習門檻 　　機器學習正熱門 　　機器學習是近20多年興起的多領域學科，機器學習演算法可從大量數據中建立模型，並利用模型對未知數據進行預測。近年來各大公司google、 facebook、microsoft、IBM…等，全力投入機器學習研究與應用，以Google為例，Google早已將機器學習，運用在垃圾郵件判 斷、自動回覆、照片分類與搜尋、翻譯、語音辨識等功能。在你在不知不覺中，機器學習已經讓日常生活更便利。 　　「大數據」與「機器學習」相

輔相成 　　大數據的特性: 大量資料、多樣化、速度快。因此如何從大量資料中擷取出有用的資訊，是大數據的主要課題。機器學習需要大量資料進行訓練，並且訓練過程需大量運算。正好大 數據的興起帶來大量資料，以及可儲存大量數據的分散式儲存技術，例如:Hadoop HDFS、NoSQL..。還有分散式運算可進行大量運算，例如Spark 基於記憶體內的分散式運算框架，可以大幅提升效能。 　　Python與Spark與Hadoop的完美結合 　　本書的主題是Python+Spark+Hadoop機器學習與大數據分析：使用Python開發Spark應用程式，具有多重好處，既可以享有 Python語言特性所帶來

的好處：程式碼簡明、易學習、高生產力的特質。再加上Spark基於記憶體內的分散式運算框架，非常適合需多次重覆運算的機器 學習演算法，可以大幅提升效能。Spark可輕易讀取Hadoop分散式儲存技術HDFS。Spark也可以在Hadoop 新MapReduce架構YARN執行。 　　Python與Spark機器學習與資料視覺化 　　Python資料分析的相 關模組如NumPy、Matplotlib、Pandas、Scikit-learn，讓Python成為資料分析主要語言之一。使用Python開發 Spark機器學習應用時，你仍然可以繼續使用這些模組，這對於Python開發者帶來很大的方便，例

如：你可以使用Spark ML Pipeline機器學習、訓練、預測。並且可以將Spark DataFrames轉換為Pandas DataFrame。轉換後你就可以運用Python豐富的資料視覺化套件，例如matplotlib、Bokeh…等，進行資料視覺化。 本書特色 　　實機操作建置Spark+Hadoop機器學習與大數據平台 　　一般人學習大數據的困難是，沒有多台機器建立分散式系統，但是透過本書介紹使用Virtual Box虛擬機器的方法，就能在自家電腦演練建立Hadoop叢集，並且建立Python Spark機器學習開發環境。 　　以實務範例程式學會Python+Spark機器

學習與大數據 　　以 大數據實務案例MovieLens(電影喜好推薦引擎)、StumbleUpon (網頁二元分類)、Covtype（森林覆蓋多元分類），BikeSharing(類Ubike租借數量迴歸分析)，介紹如何使用Python Spark運用機器學習演算法：決策樹、邏輯迴歸、支持向量機器SVM、單純貝氏。進行資料處理、訓練、建立模型、訓練驗證找出最佳模型、預測結果。  

金門地區無線網路入侵滲透分析與測試應用研究

為了解決linux作業系統安裝的問題，作者董倫保 這樣論述：

在高速網路效能技術不斷演進及行動網路寛頻提升下，第五代行動通訊（5G）與第六代無線網路（Wi-Fi 6）已逐漸成為全民生活應用中不可或缺的必要通訊產品；無線網路（Wi-Fi）使用無線電波傳輸的完全開放式環境特性，再加上目前大多數廠牌的無線AP路由器普遍存在管理設置及金鑰驗證機制的安全性問題，易讓攻擊者透過中介偵測方式進行入侵滲透攻擊。本研究架設Kali Linux系統入侵滲透平台佈署安裝適合無線區域網路入侵滲透的檢測工具與方法，針對部份的個人家庭、SOHO族及小型企業辦公室等使用一般無線AP路由器的無線網路進行相應入侵透測試方法，用於驗證使用者對於WiFi上網具有資訊安全素養能力的程度，通過

本入侵滲透分析系統可測試各種無線網路安全能力是否符合資訊安全規範的要求。本研究經由Kali Linux入侵滲透分析測試，針對安全設置問題綜合進行掃描、分析與入侵滲透，實驗研究結果發現金門地區民眾主要問題有：使用出廠值預設管理密碼管理無線AP路由器、WPA2-PSK金鑰密碼使用弱密碼或空密碼、無線AP路由器的Wi-Fi保護設置（WPS）功能未關閉或禁用等三項安全設置議題需要加強改進。本研究依據實驗分析檢測結果用於驗證使用者對於WiFi上網具有資訊安全素養能力的程度，通過本入侵滲透分析系統可測試各種無線網路安全能力是否符合資訊安全規範的要求，提出的建議改善方案期望達到降低無線網路潛在的安全風險，以

提高全民資訊安全能力。