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國立嘉義大學 食品科學系研究所 李慶國、林淑美所指導 許素容的 紫花苜蓿黃嘌呤氧化酶抑制化合物之鑑定與生物可利用性評估 （2020），提出pr通道混合英文關鍵因素是什麼，來自於苜蓿 (Medicago sativa L.)、高尿酸血症、分子對接、比較代謝質體學、黃嘌呤氧化酶抑制劑、生物利用性。

而第二篇論文國立臺灣大學 電子工程學研究所 吳安宇所指導 鄭宏毅的 適用於室內毫米波通訊中低延遲需求裝置之散射式通道估測法暨多連結技術設計 （2017），提出因為有 室內毫米波、低延遲通訊、第五代通訊系統的重點而找出了 pr通道混合英文的解答。

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紫花苜蓿黃嘌呤氧化酶抑制化合物之鑑定與生物可利用性評估

為了解決pr通道混合英文的問題，作者許素容 這樣論述：

黃嘌呤氧化酶 (Xanthine oxidase) 催化體內尿酸生成反應，是治療高尿酸血症 (hyperuricemia) 的主要標靶。高尿酸血症是痛風的誘發原因，也是心血管疾病的危險因子。高尿酸血症的盛行提升黃嘌呤氧化酶抑制劑的重要性。紫花苜蓿 (Medicago sativa L.) 粗萃物已被證實具有黃嘌呤氧化酶的抑制功效，本研究進一步篩選、鑑定所含之活性化合物，以及探討分子抑制作用機制。同時，評估活性化合物之生物可利用性 (bioavailability)。紫花苜蓿之丙酮粗萃物 (對照組) 以及與黃嘌呤氧化酶蛋白質混合離心後之粗萃物 (刪除組)，以高解析液相層析串聯質譜 (UPLC-

ESI-Q-TOF-MS/MS) 進行化學組成分析。經由分析比對對照組與刪除組之組成指紋圖譜(比較代謝體分析)結果，篩選並鑑定出十二種與黃嘌呤氧化酶蛋白質交互作用的化合物。進一步以分子對接 (molecular docking) 分析的結果顯示，十二種化合物中有九種，包括：salicylic acid、tricin 7-O-glucuronopyranoside、chrysoeriol-7-glucoside, ferulic acid、apigenin 7-O-β-glucuronopyranoside、apigenin、tricin、chrysoeriol及liquiritigenin等，

與黃嘌呤氧化酶蛋白質具有高度親和力，此即為具抑制黃嘌呤氧化酶之活性分子。化學結構交互作用分析結果顯示，此九種分子依抑制機制可分為二類型。第一類型是經由與酵素活性位疏水腔通道結構交互作用，並與活性位的Mo-O-C間形成氫鍵，而抑制鉬蝶呤中心的催化作用，此類包括：chrysoeriol、apigenin、tricin、liquiritigenin和tricin 7-O-glucuronopyranoside。第二類型是與酵素活性位疏水通道交互作用，阻礙受質的結合，不直接與鉬蝶呤中心作用，此類包括：ferulic acid、salicylic acid、chrysoeriol-7-glucoside

及apigenin 7- O-β-glucuronopyranoside。 酵素活性檢測進一步證實apigenin (IC50 = 0.25 uM)、chrysoeriol (IC50 = 0.5 uM) 及liquiritigenin (IC50 =1 uM) 的黃嘌呤氧化酶抑制效力高於目前高尿酸血症臨床主流用藥 (異嘌呤醇; IC50 =1.41 uM)。本研究第二部分實驗採用人類腸道細胞 (Caco-2) 單層組織 (上層) 與肝細胞 (HepG-2) 雙層共同培養模式，評估apigenin之生物可利用性。於上層培養基中添加apigenin後，以UPLC-MS/MS分析鑑定不同時間

點培養基中原型apigenin的含量變化及其代謝衍生物之生成。結果顯示，腸細胞可吸收apigenin，而於30分鐘內有最大吸收率，爾後時間點吸收率顯著下降，至120分鐘後趨穩定平緩。於實驗最終時間點 (480 min) ，apigenin的累積吸收量為6.63 ug/cm2，為原添加量之55%。腸道吸收的apigenin可能以原型或是經由phase I與phase Ⅱ 藥物代謝系統轉換生成的代謝物存在於血液系統中，且達顯著抑制尿酸生成之效能。本研究結果證實紫花苜蓿含有九種具黃嘌呤氧化酶抑制功效的天然化合物，值得進一步作為保健食品及醫藥的研發應用。融合比較代謝體 (comparative met

abolomics) 分析、分子對接分析以及體外細胞實驗模式，是快速有效篩選鑑定天然生物活性化合物的新穎策略模式。

適用於室內毫米波通訊中低延遲需求裝置之散射式通道估測法暨多連結技術設計

為了解決pr通道混合英文的問題，作者鄭宏毅 這樣論述：

第五代行動通訊系統(5G)將在近期完成，主要圍繞在三大領域，分別為增強型行動寬頻通訊(Enhanced Mobile Broadband, eMBB)、大規模機器型通訊(Massive Machine Type Communications, mMTC)及高可靠度低延遲通訊(Ultra-reliable and Low-Latency Communications, URLLC)。而低延遲應用服務會是5G內最具挑戰的目標，同時代表需要高成本的投資，低延遲服務遭遇各種通訊技術開發挑戰，而這些大量技術突破，會創造出全新商業模式。也就是說，隨著第五代行動通訊低延遲規格標準的建立，新型商業模式應將隨

之爆發，如健康照護產業、交通網路產業、娛樂服務產業及智慧工廠等。也因為隨著無線通訊的不斷革新，使用者越來越期待室內即時通訊應用。在嚴格延遲時間限制下，有些新式應用服務需要高吞吐量的通訊，例如虛擬實境(VR)或擴增實境(AR)；反之，有些新式應用服務要求超高可靠度通訊，如關鍵任務控制系統(mission-critical control)。完成各種資源飢渴裝置低延遲的時間限制是非常重大的挑戰。為了達到此低延遲限制，使用毫米波(millimeter-wave)高密度網路(ultra-dense networks)是最近熱門的研究議題。為了加強在高密度網路的各項訊號品質，多連結通訊技術(multi-

connectivity)興起，此技術可將通訊裝置同時連接至多個不同的小型基地台(small cells)以提高通訊之可靠度。因此在毫米波小型基地台或通訊裝置內，混合式天線設計(hybrid beamforming design)因能夠支援多條訊號傳輸而逐漸受到重視，在多條訊號傳輸下將可以同時提高可靠度與訊號吞吐量。然而，在嚴格延遲條件下，此混合式硬體架構需要知道超即時的多通道狀態資訊(instantaneous multi-path channel state information)，也就是說，一個高效率的多通道狀態資訊評估演算法將是不可或缺的技術突破。此論文內，我們面對低延遲要求的室內毫

米波環境，發展出極快速多通道估測演算法。主要針對兩大主要場景: 高吞吐量低延遲應用場景與高可靠度低延遲應用場景，首先，面對高吞吐量低延遲場景，我們發展出一套單一小型基地台之漸進式通道估測法，此演算法在極短的通道訓練時間可將多路徑初步訊號算出，多工增益(multiplexing gain)短時間內得到。而面對高可靠度低延遲通訊場景，利用高密度網路多連結技術，我們發展快速多連結通道估測法同時估測多小型基地台，可使多通道連結快速建立。此論文內主要有三大主題，首先，針對高吞吐量低延遲通訊，我們提出漸進式多波束通道估測法(Progressive Multi-Beam Estimation, PMBE)，

此方法基於離散傅立葉轉換編碼簿(Discrete Fourier Transform codebook)，可同時探測多個通道資訊取代舊式循序通道估測，相對於舊式窮盡式波束搜尋法，只需3%的通道搜尋時間即可達到85%的頻譜效益。此論文的第二部分，我們強化漸進式多波束通道估測法，提出一個全新的快速傅立葉編碼(Fast Fourier Transform)概念，此編碼簿可視為一個空間能量擾碼器(spatial energy scrambler)，平均分布空間能量，此編碼簿配合漸進式多波束估測法，不但加速得到多工增益，並可以簡易的實現在混合式天線架構，達到較高的硬體與能量實踐效果。論文第三部分，利用高

密度網路多連結技術，我們開發針對高可靠低延遲裝置的通道估測法，分別提出上行多連結估測技術與下上行多連結估測技術，基於快速傅立葉編碼(Fast Fourier Transform)基礎，可以快速建立連結不同小型基地的多連結，在極短的時間內，能夠建立起多連結策略用以提高通訊可靠度。最後，多通道訊號可以同時提高可靠度與訊號吞吐量，此論文所提出的方案，目標皆在快速估測不同通道資訊，均能提供在低延遲限制下通道估測的解決方案。

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