不動產實價登錄的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們查出實價登入價格、格局平面圖和買賣資訊

不動產實價登錄的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦寫的 不動產經紀法規要論(6版) 和賴碧瑩的 現代不動產估價:理論與實務(4版)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站實價登錄實價登錄2.0(成交行情揭露至門牌) - 太平洋房屋也說明:本搜尋功能資料來源:實價登錄比價王 ... 為不動產交易相關資訊之註記,例如含增建或未登記建物部分、親友間交易等,可能會影響交易價格,請斟酌參考。 *表示因實價 ...

這兩本書分別來自金大鼎 和元照出版所出版 。

國立高雄科技大學 資訊管理系 陳慶文所指導 黃信博的 數據驅動下之不動產價格分析與預測暨模型視覺化 - 以複數年之高雄不動產實價登錄資料為例 (2021),提出不動產實價登錄關鍵因素是什麼,來自於數據驅動、數據視覺化、變數集群、混合線性模型、R-Shiny。

而第二篇論文中國科技大學 企業管理系碩士在職專班 李宏達、蘇明達所指導 曾翊豪的 影響台灣房地產價格之總體及個體因素探討: 新北市、台中市及高雄市都會區之實證研究 (2021),提出因為有 總體經濟、現行稅制、建造成本、資訊透明度、租金轉嫁效果的重點而找出了 不動產實價登錄的解答。

最後網站為維護不動產市場交易安全高市府再次聯合稽查預售建案 - 風傳媒則補充:為確實掌握預售屋市場資訊並維護不動產市場交易秩序,高雄市政府地政局 ... 應辦竣資訊及契約書備查,民眾購買前可先於內政部不動產交易實價查詢服務 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了不動產實價登錄,大家也想知道這些:

不動產經紀法規要論(6版)

為了解決不動產實價登錄的問題,作者 這樣論述:

  「不動產經紀相關法規」是考試院「不動產經紀人普考」之必考專業科目之一,包括不動產經紀業管理條例、公平交易法、消費者保護法、公寓大廈管理條例等四大主題。本書除了解釋四大法律之立法內容,並且收錄近三年之考選部試題,以及考上學員之考試心得分享,提供給讀者如何準備國家考試之方法及秘訣,幫助你一次金榜題名。

不動產實價登錄進入發燒排行的影片

不是說好跟宏輝「一起」嗎?智堅市長依然拒推囤房稅!
 
第二次定期會市政總質詢,我再次針對開徵囤房稅、實現居住正義的議題質詢市長。時代力量黨團認為新竹市應該要對非自用住宅課徵差別稅率,抑制建商炒作、投機客囤房的行為,讓空屋釋出,降低年輕人買房的壓力。
 
很遺憾,智堅市長回應表示台北市課徵囤房稅後,並沒有實質的抑制房價,房價還是維持在一定的水平,他認為囤房稅不是一個最好的解方。這樣的回應凸顯市府對囤房稅沒有詳細的研究,因為實際上台北市在 2014 年開徵囤房稅後,不論新成屋或是中古屋的價格都有下降的趨勢。
 
民進黨的新竹市立委參選人鄭宏輝他在十月底於媒體後訪時表示,他贊成要對空屋課不同的稅率,尤其是有好幾套房子,應該要提差它的持有成本,讓房屋回歸居住用,而不是投資用的。然而,市長的回應完全打臉同黨的立委候選人,根本沒有要認真一起推動囤房稅,實踐居住正義。
 
市長這樣的回應,也讓我們相當懷疑鄭宏輝是不是只是喊喊口號,但未來進入到立法院之後,就會像現在的民進黨立院黨團一樣,選前喊一套,選後做不到。說好的不動產實價登錄 2.0 最後被閹割成實價登錄 0.5,讓建商依然能夠隨意炒作預售屋,價格依舊不透明。
 
時代力量一再強調,不要讓 2019 可以完成的事情,變成 2020 的選舉政見。如果鄭宏輝候選人有心要推動囤房稅,請盡快讓林智堅市府動起來,立即表態支持囤房稅,並在下個會期送《新竹市房屋稅徵收率自治條例》修正案進議會審議。
 
#囤房稅 #居住正義
#台灣不需要口號政治
 
市長不要再閃躲飄,唯有開徵囤房稅,青年才能安心宜居
https://reurl.cc/oDXje3

數據驅動下之不動產價格分析與預測暨模型視覺化 - 以複數年之高雄不動產實價登錄資料為例

為了解決不動產實價登錄的問題,作者黃信博 這樣論述:

不動產的取得往往需付出龐大的價格去取得,不管是平常生活起居的房屋、商業辦公的大樓,或者其他形式的不動產。而近年,外在經濟因素與環境因素,不動產成為投資工具,導致不動產價格呈現高漲不跌的型態。因而衍生了居住正義、都市更新等相關議題,儘管政府實施許多相關政策,但不動產價格還是容易受各種消息面影響,如何取得合理價格的問題仍然存在。過往有許多研究與文獻透過各種學理理論、政策制度層面、亦或是探討其他因素所帶來的影響,來評估不動產價格是否在合理區間。而比較少關注龐大的不動產數據中,眾多變數是否具有值得參考的價值提供給使用者。因此,本研究從臺灣經濟新報數據庫之不動產實價登錄系統,蒐集2019年7月至202

1年6月高雄市地區不動產數據作為研究樣本。基於數據驅動的理念,利用資料探勘技術中的分群方法,將資料檔內的數值型與非數值型的混合資料,以相關與距離兩判別要素,將資料檔內的變數予以集群,以失去微量的訊息量為代價,而達到變數減量之目的。如此,有利於建立後續的不動產價格分析與預測之模型。再針對不同集群建構混合線性迴歸模型進行不動產價格預估與各模型間比較。最後整合至R-Shiny,開發視覺化分析系統,作為結果之呈現。

現代不動產估價:理論與實務(4版)

為了解決不動產實價登錄的問題,作者賴碧瑩 這樣論述:

  不動產市場瞬息萬變,實價登錄從無到2.0版本,使得國內不動產實價資訊更為透明,電腦輔助大量估價如何檢驗、協議價購、土地徵收地價查估、新冠肺炎(COVID-19)等議題均在此次修改重點。   本書共計二十一章,從國際評價準則(International Valuation Standards)、美、日、澳等國不動產估價發展、市地價重劃估價、土地徵收估價與實價登錄2.0。不動產估價基礎理論(比較法、收益法及成本法)為學習估價基礎,並分別提出實際案例說明,幫助讀者瞭解不動產估價運用;同時為協助讀者建物估價、農作物估價、抵押貸款估價、協議價購估價、地上權估價、市地重劃估價等議

題本書也分門別列予以說明,至於特徵價格、電腦輔助估價(CAMA)、人工智慧估價、自動化估價(AVM)議題也逐一書描述分析,企求在實務與概念之間搭架起橋樑,為台灣不動產估價提供最新技術說明。   本書在學術方面適合大專院校不動產估價教學、不動產投資估價評估、政府部門地價查估使用;另外不動產經紀人、土地開發、建設業、資產管理公司、金融機構等從業人員也可以運用本書作為工作職場能力精進的書籍。

影響台灣房地產價格之總體及個體因素探討: 新北市、台中市及高雄市都會區之實證研究

為了解決不動產實價登錄的問題,作者曾翊豪 這樣論述:

本研究主要目的在探討影響台灣房地產價格之總體面及個體面因素,選取主計處及內政部之公開資料共1,248筆樣本,作為研究對象,並使用T檢定及線性複迴歸模式進行分析,以瞭解何種因素顯著影響新北市、台中市、高雄市之都會區房價。 由T檢定結果可以發現,三個都會區之房價,無論就電梯大樓或公寓華廈而言,均以新北市最高、台中市次之、高雄市最低。而就實價登錄前後之時間點進行比較,本研究發現,各地區登錄後之電梯大樓及公寓華廈價格均高於登錄前,並呈現1%正向顯著效果,顯示近年台灣房價確有上升。 根據複迴歸研究結果,本研究發現,國民所得及物價指數對房價均具有正向顯著影響;但在現行各項稅制方面,則

無統計解釋能力,顯示稅制對房價並無直接性影響;就建造成本而言,公告現值改變對房價具有部分影響,代表其他都會區房價升降可能影響本地房價變動;至於建造成本及租金對房地產價格呈現1%正向顯著,但房貸利率則出現1%負向顯著,表示產品成本及財務壓力確實形成房價漲跌主要因素之一。爰此,本研究提出以下三項建議:(1) 縮小貧富差距及維持物價穩定;(2) 提高資訊透明度並改變課稅稅基;(3) 適度調整貨幣政策。