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內政部實價登錄查詢系統的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦黃健彰寫的 不動產登記 和保成法學苑,程譯的 警察考試法典 警察特考 警大考試 2020法律法典工具書(保成)(15版)都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自元照出版 和志光教育保成數位出版所出版 。

國立政治大學 地政學系碩士在職專班 邊泰明所指導 郭紀子的 物業管理對集合住宅價格之影響 (2016),提出內政部實價登錄查詢系統關鍵因素是什麼,來自於集合住宅、物業管理品質、管理組織、房價。

最後網站內政部實價登錄則補充:本系統自年7月1日起提供完整地號與門牌之不動產成交資訊個案查詢,民眾如有批次資料需求者,歡迎於「不動產成交案件實際資訊資料供應系統」免費下載含完整 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了內政部實價登錄查詢系統,大家也想知道這些:

不動產登記

為了解決內政部實價登錄查詢系統的問題,作者黃健彰 這樣論述:

  本書以比較法與法律經濟分析法研究不動產登記的重要議題,探討時結合民法與行政法,以台灣法為中心,尚一併論及澳洲、英國、美國、德國、瑞士、日本、中國大陸與其他國家法制,並已將國內外最新法令、理論與實務納入研究,包含近年各地方政府陸續推動的不動產網實(網路實體系統)服務、2020年申辦不動產登記線上聲明措施;澳洲維多利亞州2019年8月起幾近全面性的電子化申辦土地移轉登記;日本2020年4月施行的民法修正條文(債權法改正);中國大陸將自2021年1月1日施行的民法典。   過去土地登記的書多僅整理法令,少有理論、最新判決與比較法的探討,本書則可彌補該空白,書末尚有索引,以方

便讀者依關鍵詞查找本書內容。本書可供學術界、地政實務、法院審判與立法院立法或修法時參考。

內政部實價登錄查詢系統進入發燒排行的影片

Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)

Big Data海量資料的分析概說:
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式?
 開放資料範例
 內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
 範例:GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data?
 EXCLE統計函數
 範例:黑名單篩選、樂透彩中獎機率
 樞紐分析表
 範例:銷貨系統分析
 開放資料加值應用實例
 範例:實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
 EXCLE VBA(與R語言比較)
 PowerPivot增益集
 海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
 視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作

上課影音內容:
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾

完整連結:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK

與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學:EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部:EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會:從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例,最短時間學會處理大數據,以提高效率,正確決策。

Big Data海量資料的分析概說:
根據維基百科:
大數據(英語:Big data或Megadata),或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等;這樣的用途正是大型資料集盛行的原因

維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中,麥塔集團(META Group,現為高德納)分析員道格·萊尼(Doug Laney)指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向:
量(Volume,資料大小)
速(Velocity,資料輸入輸出的速度)
多變(Variety,多樣性),合稱「3V」或「3Vs」
另外,有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據,歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中,更強調大數據會是之後的未來石油。

巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現,某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展,彙總搜尋資料,提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試,發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利,小額貸款無需抵押和擔保,直接實現了網路數據的價值。截至2013年,阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家,累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合,2014年春運(36億人次),百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為,並以易懂的視覺化呈現在人們眼前

吳老師 105/2/15

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物業管理對集合住宅價格之影響

為了解決內政部實價登錄查詢系統的問題,作者郭紀子 這樣論述:

集合住宅高品質的物業管理,不僅可以改善居住環境,提昇居民生活品質與延長建築物使用壽命,對於所有權人的資產保值、增值也產生了重要影響,惟針對物業管理品質對於房屋價格影響之研究仍屬缺乏。本研究全面檢視自2012 年10 月16 日不動產交易實價登錄開放查詢以來至2016 年12 月31 日大台北地區相關不動產買賣價格資料,並建立完整且具架構之問卷,大規模調查大台北地區集合住宅物業管理品質,掌握研究範圍內之物業管理品質現況,作為特徵價格模型之參數,據以建立特徵價格模型,針對管理組織有無及物業管理品質分別進行複迴歸分析並加以討論。本研究發現,有無管理組織對房價具正向影響力,且可提高台北市房價之幅度較

高於新北市,提高傳統公寓房價之幅度較高於住宅大樓及華廈。進一步發現,物業管理品質亦對房價具正向影響力,藉由提升物業管理品質可提升房屋價值,尤其提升物業管理之管理面品質亦即改善建築物管理維護、建築設備系統管理、物業清潔及環境衛生管理、物業安全及防災管理、公共設施管理維護可顯著的提升房屋價值。相較於過去相關研究,本研究在台灣首次利用大規模問卷調查,取得完整之物業管理品質資料,發現大台北地區物業管理品質以《公寓大廈管理條例》頒布為分際線,差異很大,尤其是條例頒布前的老舊集合住宅物業管理品質低落,狀況堪虞。本研究並依據內政部實價登錄查詢系統,比前人之相關研究取得更完整且精確之房價資料,提出更具參考性之

成果。透過此研究建構之模型可以有效的了解物業管理對集合住宅房價之影響,也對未來進一步提昇物業管理品質極具參考價值,可供相關政府單位、民眾、估價單位、物業管理產業以及後續研究參考。

警察考試法典 警察特考 警大考試 2020法律法典工具書(保成)(15版)

為了解決內政部實價登錄查詢系統的問題,作者保成法學苑,程譯 這樣論述:

  適用對象   警察特考和警大考生   適用時間   無期限   使用功效   完整收錄警察相關法規   改版差異   新增及修訂相關法規 本書特色   精挑法規:考試實務兼通   條文要旨:要義一目了然   星號標示:重點完全鎖定   嚴選釋字:提升作戰實力