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國立臺北科技大學 資訊與財金管理系 鄭麗珍、吳牧恩所指導 呂韋葶的 警示股票與網路留言之探索 （2021），提出公布或通知注意交易資訊暨處置作業要點關鍵因素是什麼，來自於網路留言、警示股票、謠言、異常交易、決策樹、隨機森林。

而第二篇論文國立中山大學 財務管理學系研究所 劉德明所指導 洪秋蓮的 台灣上市櫃公司處置股票價格現象之研究 （2020），提出因為有 處置股票、異常報酬、異常周轉、上市、上櫃的重點而找出了 公布或通知注意交易資訊暨處置作業要點的解答。

最後網站5.則補充：公布注意交易資訊 ：. 公布異常交易有價證券之交易資訊， 以提醒投資人注意。 2.買賣異常證券商通知作業：. 有價證券之交易有異常情形時， 通知受託買賣證券商， 請其 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了公布或通知注意交易資訊暨處置作業要點，大家也想知道這些：

警示股票與網路留言之探索

為了解決公布或通知注意交易資訊暨處置作業要點的問題，作者呂韋葶 這樣論述：

在新冠肺炎疫情爆發期間，網路謠言造成短期內異常價格波動，引起各國學術界、業界和證券交易委員會等多方關注，可見維護交易市場穩定的重要性。然而，網路謠言影響股票市場的學術解釋相對不足。此外，雖然機器學習演算法在當今的股市分析中日益增多且準確度高，但用於預測異常交易的應用較少。因此本研究以台灣股票市場為實例，基於臺灣證券交易所的異常交易標準，從台灣兩大網路財經論壇獲取股票謠言後，利用機器學習模型預測股票異常交易，並解釋影響異常交易的網路股票謠言。本研究結果表明，在預測股票異常交易時，網路財經論壇謠言遠比公司管理面和傳統金融變數更具判斷價值，且本研究的模型預測準確率在77%以上。有助於各國的股票監管

機構因地制宜，實現維持市場效率和穩定性。

台灣上市櫃公司處置股票價格現象之研究

為了解決公布或通知注意交易資訊暨處置作業要點的問題，作者洪秋蓮 這樣論述：

隨著近年政府開放現股當沖，交易量及周轉率大幅提高，注意股票、處置股票也愈來愈多，由於目前監視制度公布注意交易資訊之標準已公開，對公布注意交易次數過多之股票加以處置，並無法彰顯抑制股價波動之效能，處置股票反而可能成為正向回饋型投資者或雜音交易者的明牌。 本研究探討2016年~2020年台灣上市及上櫃公司處置宣告前後股票價格現象，首先檢定受處置宣告前後是否存在異常報酬，其次分別以處置宣告日收盤股價高低及處置首日股價漲跌分組，探討其處置宣告前後之異常報酬是否具有差異、並探討分組後異常報酬率之波動性及異常報酬率與異常周轉率之相關性。實證結果顯示:(一) 上市及上櫃公司處置股票在處置宣告前後

均能產生異常報酬，於處置宣告日前8個營業日明顯上升，至處置宣告前兩天達到最高峰，皆於處置宣告後急速下降。(二) 股價高低對於異常報酬並無顯著關係，但對異常報酬之波動性有顯著影響，以低價組之異常報酬波動度較大，顯示股價低較易受市場訊息影響，在異常報酬率與異常周轉率之相關性，上櫃高於上市，以上櫃下跌組相關係數最高，其次是上櫃中價組，顯示中小型處置股其量價關係較為緊密。(三) 依據本研究處置期間異常報酬現象建構股票交易策略，實證發現上市公司(高價股)及上櫃公司(中價股)，均於處置宣告後第1天(T+1)買進並於處置宣告後第10天(T+10)賣出，能獲得較高之正向異常報酬。

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