國泰辦公室租金指數的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們查出實價登入價格、格局平面圖和買賣資訊

Google Trends搜尋數據與辦公室租金之關聯

為了解決國泰辦公室租金指數的問題，作者鍾之琦 這樣論述：

網路搜尋行為已改變不動產市場的運作模式，市場參與者得利用網路搜尋以輔助最適決策之完成，過往文獻有關於辦公室租金與總體經濟面之研究大多僅考量總體經濟變數，並且存在所參考資料發布時間之遲延問題，為提高預測之即時性，本研究利用國泰辦公室租金市場報告、Google關鍵字搜尋量（Search Volume Index, SVI）探討人們在網路搜尋之後可能產生的真實租賃行為，以彌補此研究缺口。本研究透過自我迴歸時間落差分配模型（ARDL）進行實證分析，研究發現「出租關鍵字」的搜尋量與當期A、B級辦公室租金呈現正向顯著關聯性；其次，前一期之「出租關鍵字」搜尋量可作為B辦租金之領先指標，即當前一季搜尋次數上

升時，將對後期之B辦租金產生顯著之正向影響，顯示潛在承租戶事前之網路搜尋行為確實轉化為真實世界中的租賃需求。綜上所述，隨著長期追蹤紀錄人類搜尋軌跡，搜尋引擎之資料特性得完整地呈現當下搜尋者之心理特徵與潛在需求，得以補足過去基本面或總經變數無法對市場提出即時解釋之文獻缺口。應用本研究之結果，能藉由大數據資料的優勢提供一新型辦公室之有效指標，使市場參與者能更即時地掌握市場趨勢。

台北市商圈辦公室租金指數之研究

為了解決國泰辦公室租金指數的問題，作者曾志賢 這樣論述：

我國為了不動產價格資訊能夠透明化實施了實價登錄制度，政府機關已發布住宅價格指數來反映房價趨勢，但商用不動產中佔最大宗的辦公室市場並未有具代表性的指標可以呈現租金趨勢，在衡量商用不動產市場的投資風險時仍有不足；本研究以台北市辦公室市場，對比國內外發布的相關指數及相關編製方法，試圖編製具代表性的指數編製方式。本研究認為利用實價登錄資料以特徵價格法編製的辦公室租金指數，最適合我國的市場機制與條件，同時本研究也以此法針對台北市及三個主要商圈編製辦公室租金指數。