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教育方案介入對加護病房護理人員在譫妄認知、態度及自我效能之影響

為了解決安寧病房平均住院天數的問題，作者陳陶霈瑜 這樣論述：

背景：譫妄(delirium)是重症病人容易出現的症候群，加護病房病人使用呼吸器發生譫妄高達80%。一旦發生譫妄會造成認知功能減退、延長住院天數、延長呼吸器使用天數、加護病房住院天數死亡率上升及醫療成本增加。護理人員對譫妄的認知與評估可以早期察覺譫妄症候群的發生，而教育訓練可以提升護理人員對譫妄的照護及處置能力，以降低譫妄所造成的照顧成本。目的：本研究探討於加護病房經由教育方案介入，對護理人員譫妄認知、態度及自我效能之影響。方法：本研究採單組前後測研究設計及方便取樣方式收案，以花蓮某醫院之內科加護病房為取樣地點，樣本為45位護理人員。教育方案介入共進行四次成效評估，包括前測(T1)，介入後立

即進行中測(T2)、四週後進行後測(T3)及一年半後譫妄測驗(T4)。研究工具包含：護理人員基本資料表、譫妄認知量表、態度量表與自我效能量表，資料採IBM SPSS 19.0版統計軟體進行分析，包括：描述性統計、成對 t 檢定、廣義估計方程式及ANOVA。結果：以成對樣本t檢定，在譫妄認知、態度及自我效能整體平均分數在教育方案介入後T2及T3均高於T1，達統計的顯著差異(p < 0.05)、T4仍高於T1，達顯著差異(p < 0.05)。以GEE分析在認知部分教育介入後T2較T1多4.68分、T3較T1多2.82分、T4較T1多3.59分，T2、T3、T4 vs T1達到顯著差異(Wald卡方

=163.33、=53.66、=90.16，p =.000)；在態度部份在教育介入後T2較T1多6.78分、T3較T1多2.56分、T4較T1多1.14分，T2、T3 vs T1達到顯著差異(Wald卡方=140.15、=22.22、p =.000)，T4 vs T1 p=.065達邊際顯著；在自我效能部份教育介入後T2較T1多14.93分、T3較T1多10.36分、T4較T1多12.11分，T2、T3、T4 vs T1均達到顯著差異(Wald卡方=304.14、=87.98、=169.60，p =.000)。結論：透過教育方案的介入，能有效提升加護病房護理人員譫妄認知、態度及自我效能，定期的

複習可強化其認知、態度及自我效能。同時建議未來能夠增加樣本數及加入病人介入譫妄處置之成效。

運用深度學習理論探討高齡者住院中功能下降風險預測模式之研究

為了解決安寧病房平均住院天數的問題，作者王郁鈞 這樣論述：

研究目的住院相關失能(HAD)容易發生在住院的老年人並且導致許多不良的嚴重預後，而目前缺乏運用深度學習(Deep Learning)來探討住院相關失能之預測之研究。本研究首先運用深度學習的演算法，針對住院相關失能的風險因子發展預測模組並探討準確性，及探討住院相關失能高風險因子重要性，希冀輔助臨床人員導入住院失能預防措施。研究方法本研究採用回溯性世代研究設計，於台灣南部某醫學中心2018年1月至2021年6月，針對研究期間內個案第一次住院之65歲以上住院病人，排除住院中死亡、入住加護病房之或安寧病房、住院天數小於2天或大於45天、住院時Katz ADL為0分、資料不完全之個案，以人口學特性、臨

床特性、醫療照護特性等變項，運用深度神經網絡(DNN)、遞迴神經網絡(RNN)與多項式羅吉斯迴歸(MLR)建立高齡住院病人功能下降預測模組並比較其準確度，並且利用特徵重要度分析(Feature Importance Analysis)評估住院中功能下降重要相關影響因子之權重。研究結果本研究共納入36,226人進行分析，平均年齡75.63 ±8.13歲，住院中功能下降共8,584人(23.7%)。研究結果發現遞迴神經網絡(RNN)對於住院中功能下降預測，相較於深度神經網絡(DNN) 、及羅吉斯迴歸(MLR)更具準確性。外部驗證顯示準確度(Accuracy)RNN為 99.25％優於DNN 96.

54%及MLR 96.33% (P