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輔仁大學 會計學系碩士班 黃美祝所指導 林美紅的 不動產稅制改革之探討：以房地合一稅為例 （2020），提出新 北市 政府 不動產 買賣交易服務網關鍵因素是什麼，來自於房地合一、不動產稅制改革。

而第二篇論文國立臺北教育大學 資訊科學系碩士班 蕭瑛東所指導 安崇維的 具複雜變數之數據分析 —以捷運迴龍站附近之地產資訊為例 （2019），提出因為有 敘述性統計、迴歸分析、房產資訊的重點而找出了 新 北市 政府 不動產 買賣交易服務網的解答。

最後網站預售屋詐騙案件猖獗新北設立「查詢專區」 - ETtoday房產雲則補充：地政局表示，「新北市政府不動產買賣交易服務網」亦提供許多不動產交易安全資訊，例如買賣、租賃房屋及委託不動產仲介業者的注意事項，房地產消費糾紛申訴 ...

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不動產稅制改革之探討：以房地合一稅為例

為了解決新 北市 政府 不動產 買賣交易服務網的問題，作者林美紅 這樣論述：

稅法是一門社會科學，我們是社會人彼此命運息息相關，本研究利用問卷設計的方式來探討一般民眾的不動產行為決策及民眾對房地合一稅制改革三項立法目的的看法。三個立法目的分別為：1.可抑制投機客短期炒作並穩定房價。2.符合量能課稅並達成實價課徵所得稅的精神。3.落實租稅公平和居住正義，有助改善貧富差距。研究設計分別從教育程度、性別、家庭年收入及年齡來做分析。 問卷結果顯示，市場上的消費者及潛在消費者覺得居住正義這個立法目的相較於另外兩個立法目的而言，沒有顯著的得到解決。Pearson相關係數顯示，房價愈穩定愈能達成居住正義。其中，教育程度為大專、家庭年收入在51-100萬之間、年齡41-

50歲者之不動產行為決策較受房地合一稅影響；相對較不受影響者為61歲以上族群，單身者比較不同意將預售屋定義為房屋，可見將預售屋定義為房屋對單身者不利，且女生之不同意程度較男生為高。

具複雜變數之數據分析 —以捷運迴龍站附近之地產資訊為例

為了解決新 北市 政府 不動產 買賣交易服務網的問題，作者安崇維 這樣論述：

許多應用領域的數據具有複雜變數之特性，房產資訊即為一明顯例子。屋價的高低與其所處之地理位置、交通便利性、學區的特性、生活機能性等等變數均有密切之關係。本研究旨在分析臺北捷運中和新蘆線（新莊線）終點車站-迴龍站之周邊房地產交易價格。本文採用敘述性統計、相關分析與迴歸分析探討對於不同房屋型態以及距離捷運站之遠近等變數，反應在實價登錄資料成交價格的影響情形。本研究擷取內政部實價登錄資料自2013年1月至2018年12月止，共計72個月房地產價格資訊。本論文考慮(1)捷運迴龍站周邊0~500、500~1000以及1000~2000公尺三種距離遠近的因素(2)建物坪數的因素(3)土地坪數的因素(4)房

屋型態的因素(5)屋齡的因素等等變數對屋價的影響情形。最後並提出本研究之結論。

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