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樓梯階數算法的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦JillLepore寫的 輿情操縱:用數據操控心智的鼻祖「析模公司」運作大揭密 和王英欽的 土地開發實務作業手冊(2022年增修七版) 都更、簡易都更【一本專為土地開發從業人員所寫的專業工具書】都 可以從中找到所需的評價。

另外網站楼梯的台阶数怎么样才算是单数? - 百度知道也說明:是光木制楼梯阶数为单数,到2楼的地面的那一步算不算?比如我楼梯是13个木台阶的,是算13台阶还是算14呢风水上说要单数具体指"踏步"还是"级"呢.

這兩本書分別來自行路 和詹氏所出版 。

國立高雄科技大學 工業設計系 陳俊東所指導 王秉鈞的 塑膠板凳形態特徵參數化之造形意象設計系統研究 (2020),提出樓梯階數算法關鍵因素是什麼,來自於參數化、Grasshopper、塑膠板凳、多元迴歸分析。

而第二篇論文淡江大學 航空太空工程學系碩士班 蕭富元所指導 吳宗昇的 自動偵測室內通道的實現 (2020),提出因為有 Raspberry pi、PX4、四軸旋翼無人機、Matlab、Simulink的重點而找出了 樓梯階數算法的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了樓梯階數算法,大家也想知道這些:

輿情操縱:用數據操控心智的鼻祖「析模公司」運作大揭密

為了解決樓梯階數算法的問題,作者JillLepore 這樣論述:

《金融時報》和麥肯錫年度最佳商業圖書入圍 《時代雜誌》2020年秋季最期待著作 《歐普拉雜誌》2020年秋季最佳圖書 美國國家圖書獎「非虛構類」入圍     這家企業自詡是約翰・甘迺迪贏得總統大選的幕後操盤手!     早在冷戰時期,它便開啟先河研發電腦程式模擬人類思考,     用來預測乃至操控人們的行為與思考,深遠影響延續至今。     從劍橋分析公司到俄羅斯網軍工廠「網路研究機構」,     從Facebook、Amazon到Google,都是它的徒子徒孫!     想了解當今「數位操控戰」,你不能不知道它的歷史!   析模公司成立於冷戰期間,遠在Facebook、Goo

gle和劍橋分析公司誕生之前,它便從事資料探勘、鎖定選民、左右政情,乃至操縱大眾。本書作者吉兒‧萊波爾偶然間在麻省理工學院的檔案庫中發現此公司文件,於是著手挖掘這段遭人遺忘的歷史——而它,也是當今矽谷的操控術和傲慢背後,沉眠已久的神祕源頭。     1959年,美國一群頂尖的社會科學家創立了析模公司,發明了一套用於預測和操縱種種人類行為的電腦程式,稱為「仿人機」。他們相信,「仿人機」不只能推銷日常用品,還有其他大用:它可以打贏選戰,可以壓制政治反抗運動,可以擊敗共產主義;可以摸透人心,贏得越戰;可以預測種族暴動,甚至瘟疫──可以說,他們的初衷是善意的。隨著業務逐步拓展,析模公司的客戶除了《紐約

時報》等數十家民間大型廠商,就連要競選美國總統的約翰‧甘迺迪和美國國防部等,都赫然在列,其經營據點也因而遍及紐約、華盛頓、劍橋,甚至遠到越南的西貢。     從多屆美國總統大選、越戰,到詹森政府不幸誤判種族暴動等,析模無役不與。然而,由於當時的數據收集能力與資訊科技遠不及今日,加以後來析模發生各種不當管理情事,包括向媒體洩漏情資、未能繳交業務報告,乃至因引起民眾疑慮而面臨抗議,甚至遭指控犯下戰爭罪,最終該公司於1970年宣告破產,相關史料且因機緣湊巧幾乎銷聲匿跡……     析模公司的科學家相信,「仿人機」乃是「社會科學界的原子彈」,但他們沒預料到,這項發明會像深埋已久的未爆彈,於數十年後的今

日引爆——時至21世紀初,企業收集數據、建立行為模型、操弄訊息傳布——甚至左右各國政情。省思這些現象時,析模公司的歷史與當年的爭議,將是重要的借鏡。   各界好評     ►萊波爾是出色多產的歷史學家,眼光獨到,總能發掘不為人知的故事。本書精彩絕倫,時而滑稽好笑,時而令人感到惡寒,作者本身形容它為「1960年代的黑歷史」……當代的我們宛如身處一座圓形監獄:因為世界往往充滿監控,哪怕監控者不是國家,也有超大型企業的身影,它們透過預測和操縱人類行為賺進大筆鈔票,其中滲透最深的目標,莫過美國人的投票行為……作者從中挖掘有可信度、不為人知的故事來源。——《紐約書評》詹姆士‧格里克(James Glei

ck)     ►當代臉書等企業操控心理和輿情,這方面早就有鼻祖析模公司進行同樣操作。作者以極具說服力的手法寫出其中故事,引領讀者探索近代史鮮為人知的一隅。——《科克斯評論》     ►內容豐富,敘事技巧出眾,眼光銳利。如同作者萊波爾所言,1960年代甘迺迪總統大選過後,對於政治人物可能利用廣告、心理戰甚至新科技來操作選情,當時的民眾可能感到震驚。然而一甲子過去了,現代美國政治生活已經接受這樣的生態,正由於在當代看來稀鬆平常,現在反而需要一位歷史學家來鉤沉,挖掘那個操弄選情的觀念開始萌芽的年代。——《新共和雜誌》,J‧C‧潘(J.C. Pan)     ►作者揭露了這間遭世人遺忘的企業如何創造

出未來的數據武器。本書讀來既讓人欲罷不能,又毛骨悚然。——歷史學家亞曼達‧福爾曼(Amanda Foreman)     ►作者不留情面,犀利批評想要以演算法了解人類行為的愚蠢念頭,以及試著破壞民主的侵蝕性後果,成就出這部深具洞察力的作品,帶領讀者認識具有歷史意義的異議事件。——《書目雜誌》星級評鑑,布倫丹‧迪斯克爾(Brendan Driscoll)     ►這本書來得正是時候。作者以迷人的文筆和讀者對話,寫出橫跨多洲地理與時間維度的敘事格局。她取得大量的家族相關資料,訪談親近人士,拜此之賜,筆下人物性格、家庭、外遇、爭鬥、家常便飯的八卦閒聊,都躍然紙上。——美國國家公共廣播電台,夏儂‧龐

德(Shannon Bond)     ►敘述預測分析和行為數據科學源起於冷戰年代的故事,文字優美,邏輯嚴謹。——《金融時報》

塑膠板凳形態特徵參數化之造形意象設計系統研究

為了解決樓梯階數算法的問題,作者王秉鈞 這樣論述:

本研究主要目的為建構一套塑膠板凳之造型意象設計系統,以Grasshopper作為基礎架構,使用者可以利用可調式參數的特性,對塑膠板凳進行造型上的變化,並藉由意象設計系統判斷並快速生成符合目標意象之樣本模型。本研究共分成四階段進行實驗,首先對常見的市售塑膠板凳進行型態特徵的調查,分析出板凳椅面、椅面開孔、修飾邊圓角、側面切邊、側面洞﹙上﹚、側面洞﹙下﹚、椅棖、椅腳,共8個造型特徵,並定義出13個特徵參數,每個特徵參數進行3種尺寸變化,使用Grasshopper建構參數模型,共可產生1594323個樣本模型,故本研究以直交表篩選出27個實驗樣本作為後續調查使用;第二階段於網路商場廣告及相關學術論

文蒐集意象形容詞,使用KJ法與封閉式問卷篩選後得出5組意象形容詞,分別為「複雜的-簡單的」、「脆弱的-穩固的」、「沉重的-輕巧的」、「平庸的-個性的」、「粗曠的-典雅的」;第三階段將27個實驗樣本模型與5組意象形容詞進行語意差異法調查,並將調查結果與樣本模型之特徵參數運用多元迴歸分析進行探討,得出塑膠板凳參數特徵與意象形容詞之關係與5組造型意象評估公式;第四節段為造型意象預估公式套入塑膠板凳參數模型,建立意象設計系統並進行實體驗證評估設計系統之評估結果是否準確;經本研究之實驗後發現,運用語意差異法與多元迴歸分析進行消費者意象評比結果,與塑膠板凳參數模型進行整合後,所得出之塑膠板凳意象設計系統確

實可以精準的進行造型意象的評估,並生成符合目標意象之參考模型;本研究將造型特徵之意象感受標準化,設計師可藉由此系統調整產品特徵與意象判別進行造型上的設計思考,以縮短開發前期之前端調查時程,提高設計效率。

土地開發實務作業手冊(2022年增修七版) 都更、簡易都更【一本專為土地開發從業人員所寫的專業工具書】

為了解決樓梯階數算法的問題,作者王英欽 這樣論述:

  土地開發是建設公司的首要工作,其中尤以購地階段的篩選、調查、產品定位、規劃配置、投資評估與土地簽約等的土地開發核心作業,更是決定購地成本與案場去化的關鍵。     筆者將其從事土地開發卅年的工作心得整理成籍,提供我輩土開人參考,期望能成為得力的助手。同時作為以建設公司為主要業務的建築師、代書事務所、房屋銷售從業人員的專業工具書。     本書共計九講,每講以本文扼要陳述,再以附註詳加說明。且彙整上網途徑,讓讀者善加利用網路資源。並以查核表、附件輔助相關作業。最後提供大樓、透天實例詳加說明。全書重點整理如下:     ● 本文九講:土開概論(1st)、四大(現地、地政、市調、法規)調查(

2nd~5th)、開發構想與規劃配置、毛利評估(6th~8th)與土地簽約作業(9th)。     ● 附註:針對各講作業細節以附註(共124條)詳加說明解讀。     ● 附表:相關作業內容整理成表(共22附表),以方便快速核對套用。     ● 附件:31項附件為各講內容輔助說明。      ● 上網要徑:作業涉及的法規與網路服務,整理成網址與上網查詢要徑表,以方便使用者自行上網查詢核對,並配合法規變動迅速更替調整。     ● 查核表:針對簽約作業提供check list,以免遺漏。     ● 案例:大樓、透天各一案例,除配置圖外,且彙整其規劃面積、銷售面積與評估效益表為單一作業表(透

天還加入售價擬議表),說明「最大可建面積」及「投資效益評估」,供我輩土開人、規劃者參考,以提高工作效益與作業精確度。

自動偵測室內通道的實現

為了解決樓梯階數算法的問題,作者吳宗昇 這樣論述:

本研究主要開發室內通道偵測演算法的實現技術。現今無人飛行載具 (簡稱無人機) 的室外導航,主要透過全球定位系統 (GPS) 提供定位訊號。由於室內 GPS 訊號會被屏蔽,在無法進行導航定位的前提下,便自然限縮無人機在室內的應用性。本研究參考李柏儀的研究,欲將其所發展出來的「室內通道偵測」演算法,透過樹莓派 (Raspberry Pi) 單板電腦實現。具體來說,本研究將李柏儀所發展的演算法,改寫至樹莓派中。由於樹莓派可直接配備雙鏡頭模組,只需對畫面加以校正。故本研究直接使用其雙鏡頭模組來進行立體視覺運算。再者,為了本研究在無人機自主飛行的架構中,擔任導航資訊的提供者。因此,本研究亦將影像處理過

後的訊息,傳送給 PixhawK,用以驗證硬體架構。本研究可視為簡化版的「即時區域地圖建構」(SLAM) 演算法,因此不論是運算時間或運算資源,都比完整功能的 SLAM 更有效率。所以本研究對於未來無人機在室內的應用,有莫大助益。