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證券開戶的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦胡毓棠寫的 趨勢投資高手的88堂台股必修課:從觀念到分析,從選股術到心理戰,帶你買進利多大未來 和鄭國生 等的 創新與規范:證券業務合同法律風險分析與處理都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自遠流 和清華大學出版社所出版 。

國立高雄科技大學 智慧商務系 徐淑芳所指導 蔡柏翰的 透過深度學習模型以法人籌碼面預測台股之分析 (2021),提出證券開戶關鍵因素是什麼,來自於籌碼面、BI-LSTM、LSTM、深度學習。

而第二篇論文國立高雄大學 資訊管理學系碩士班 林杏子所指導 黃元隆的 金融科技對台灣證券業的影響-以S證券為例 (2019),提出因為有 數位金融的重點而找出了 證券開戶的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了證券開戶,大家也想知道這些:

趨勢投資高手的88堂台股必修課:從觀念到分析,從選股術到心理戰,帶你買進利多大未來

為了解決證券開戶的問題,作者胡毓棠 這樣論述:

搞懂股票投資不需要長篇大論! 掌握88個重要觀念與技巧, 你也能跟著台股一起站上最高點!     ․股市大多頭時代,投資人還能進場嗎?短線為主還是長線投資較好?   ․存股就是為了領股息,只要領了股息就是賺?哪些條件適合存股?   ․買了ETF一定高枕無憂?又該如何擬定配置的策略?   ․買賣股票最怕買在高點、賣在低點,如何找出最佳買賣點?   ․外資占台股市值比重那麼高,小散戶該怎麼看出他們的動作?   ․茫茫股海中,怎麼挑出潛力股?產業龍頭股一定好嗎?   ․好不容易下定決心停損,為什麼股票一賣出就反彈開始漲?     擁有高殖利率優勢的台股吸引了大量熱錢湧入,股票儼

然成為小資存錢、中年增富的投資首選,看似「錢景」無限,卻還是有人身陷套牢困境,或者投入股市多年,距離財富自由依然遙不可及。     本書以股市必勝10大課題為主,集合投資股票必修88大祕笈,從入門到進階,從選股策略到心理應戰,帶你穩穩踏入股市,有效掌握風險,精準選對成長股,戰勝投資的恐懼與貪婪。無論驚漲或暴跌,你都有辦法順勢而為!     ★股市必勝10大課題★   1.馬步穩穩扎→萬事起頭難,建立正確投資觀   2.規則要了解→贏在起跑點,透徹台股交易重點   3.ETF全攻略→不燒腦選股,懶人投資的好商品   4.財報細細讀→掌握關鍵數字,揪出賺錢好公司

  5.看盤簡單學→活用技術指標,新手也能變高手   6.籌碼細細查→參透籌碼變化,洞悉大戶資金動向   7.新聞密密解→辨出真相,解讀消息面隱藏玄機   8.股票好好選→邁向財富自由之路,操作選股不馬虎   9.存股輕鬆學→打敗銀行定存利率,穩定領股利   10.心態健康術→戰勝貪婪與恐懼,了解投資心理與陷阱   精準推薦     陳喬泓(成長股達人)   游庭皓(《經濟日報》專欄作家)   華倫老師(《養對股票存千萬》作者)   葉芷娟(財經主播)   劉祝華(非凡新聞主播)   鄭明娟(「非凡股市現場」主持人)     新手

眼裡只有漲跌,高手才有空間概念,如何從新手變高手,趕快看看這本書吧。──游庭皓(《經濟日報》專欄作家)     一本好的理財書最重要的就是接地氣,88個問與答精準切中投資人的盲點。──劉祝華(非凡新聞主播)     不論投資新手或老手,一定要收藏這本書,你所有的問題和疑惑都可以得到解答。──華倫老師(《養對股票賺千萬》作者)     基本面、技術面、籌碼面、ETF投資、存股,乃至投資心理學,通通系統化地幫你解答了。──葉芷娟(財經主持人)

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透過深度學習模型以法人籌碼面預測台股之分析

為了解決證券開戶的問題,作者蔡柏翰 這樣論述:

籌碼面是股市投資重要參考指標,Liu (2019) 與 Lu, Fang & Nieh (2012) 檢視籌碼對報酬之影響,研究結果指出觀察法人投資動向能提高報酬率。本研究即採用法人籌碼(三大法人持股總比例與三大法人買賣超總數量)資訊為主軸,結合開盤價、最高價、最低價、收盤價、交易量以及周轉率等變數之日交易資料,分別對元大ETF台灣50 (股票代碼0050)與富櫃50 (股票代碼006201)兩檔ETF成分股之前二十名公司,總計四十檔個股,以深度學習LSTM與BI-LSTM演算法進行股價預測。在預測準確度上則是以均方誤差 (MSE)、均方根誤差 (RMSE)、平均絕對誤差 (MAE) 等三項

指標衡量。實證分析顯示,研究樣本中以LSTM模型進行預測,誤差較小的個股占37.5%, BI-LSTM模型預測,誤差較小的個股占62.5%,表示以法人籌碼資料進行台股價格預測時,使用BI-LSTM模型準確度較高。這樣的分析結果與Lu, Li, Wang & Qin (2021) 的研究一致,支持在股價預測上BI-LSTM優於LSTM模型。

創新與規范:證券業務合同法律風險分析與處理

為了解決證券開戶的問題,作者鄭國生 等 這樣論述:

本書以證券公司各類業務為綱,作者在歸納各類業務中基本法律關系的基礎上,結合多年法律實務經驗,深入研究各類業務合同中的法律風險點,視角獨特。本書雖然沒有在證券法理論問題上耗費過多筆墨,但對於具體業務中涉及的法學理論問題仍進行了清楚的介紹,使得讀者能夠對該問題有所了解;對於如何從具體業務角度理解和適用法律,則作了深入探討;對於立法中存在的問題也提出了一些有價值的建議。本書以證券業務合同為主軸,不拘泥於證券法律,特別注意到了相關部門法在證券業務中的適用問題。作者對於合同法、物權法、擔保法等部門法的一些深層次問題進行了簡要的分析,也給讀者一定的啟示。本書作為一本實務用書,對於理論工

作者加強對證券業務的認識和研究,對於實務工作者學習和交流法律工作經驗,對於證券投資者了解業務、學習法律知識都有着一定的積極作用。鄭國生,中國人民大學法學碩士。自1987年7月起,先后在安徽醫科大學社科部、原國家林業部政策法規司體改處任職;1997年12月起,在中信證券股份有限公司法律部、監察部任職。自1988年起,先后參與或主編《衛生法學基礎》(中國科技大學出版社)、《中國人民銀行法實用教程》(中國法制出版社)、《勞動法實用教程》(中國法制出版社)、《商業銀行法原理與實用》(中國方正出版社)、《金融犯罪與金融監管》(中國經濟出版社)。近年在《證券日報》《中國證券》先后發表《融資融券法律風險控制

》《構建證券糾紛調解機制助推資本市場創新發展》《依法合規促進市值管理行為的健康發展》《股票收益互換業務的法律關系框架及風險分析》《互聯網金融對證券經紀業務模式的沖擊及監管政策完善之淺探》等論文。

金融科技對台灣證券業的影響-以S證券為例

為了解決證券開戶的問題,作者黃元隆 這樣論述:

金融科技在金融市場掀起的改革浪潮,除了影響金融產業,也必然會衝擊到證券業。本研究蒐集與整理國內外針對Brett所提出銀行3.0對台灣金融產業的影響,尤其是銀行業的轉型與調適,透過國內銀行的轉型經驗,探究如,數位金融、大數據、社群媒體及未來區塊鏈的應用等,對於證券業的衝擊與影響,券商以及證券業從業人員面對這波數位科技的因應策略。並以研究者所從事的S證券為個案,用半結構式的訪談法訪談證券從業人員及投資客戶,藉以分析S證券因應Fintech所採取的策略,投資顧客選擇S證券開戶原因,以及未來想要的財富管理方式,試圖從中理出S證券未來可能發展的金融商品及服務。