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輔仁大學 金融與國際企業學系金融碩士在職專班 蔡偉澎所指導 孫仲平的 住宅不動產交易之演算法估價模型 —以新北市新店區大樓住家產品為例 (2018),提出591售屋關鍵因素是什麼,來自於不動產實價登錄、不動產估價、估價模組、演算法、不動產價格因素。

而第二篇論文國立成功大學 法律學系 侯英泠所指導 蔡有亮的 論凶宅之說明義務及價值減損 (2018),提出因為有 凶宅、說明義務、價值減損的重點而找出了 591售屋的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了591售屋,大家也想知道這些:

用小錢,這樣做,也能成為千萬包租公:一次學會成功收租穩賺不賠的密技,30歲前輕鬆退休

為了解決591售屋的問題,作者賴志傑,施文彥 這樣論述:

  20幾歲 30世代必看! 40幾歲搞懂也不遲   偷學房產達人買屋收租關鍵密技,即使不上班也能輕鬆月入10萬   透過這二位房產達人身投資經驗,從房產選購、招租廣告、房客篩選、設備管理、如何經營租屋事業以及學會如何當個聰明的房東,完全不藏私公開他們多年房市穩健獲利的心得。作者將他本人成功置產,鎖定套房收租市場的不動產投資經驗,以他獨創的成功經營管理哲學,整理出一套大家都能輕鬆複製的實用範例,同時賺價差及房租,創造持續性收入,提早30年享受退休樂活夢。   作者的覺得真的可以提早退休當包租公,其實是來自一名同齡的前輩:   問:「投資房地產,不是需要很多錢嗎? 你一開

始準備多少資金?」   前輩淡淡回答:「我當時戶頭不到一萬塊。」   「天哪!你是說戶頭裡只有一萬塊嗎?」他們聽了超驚訝的!   沒想到他接著補充說:「事實上只有五千元而已!」   這一聽非同小可,他們趕緊請教他,到底怎麼開始這一切的。   沒想到,這一請教,就是七年;七年過去了,   他們已經是名下有十幾筆收租套房的包租公了,完全實踐不上班賺更多的生活。

591售屋進入發燒排行的影片

北大特區有著濃厚的人文氣息
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學校部份從國小到大學都有
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住宅不動產交易之演算法估價模型 —以新北市新店區大樓住家產品為例

為了解決591售屋的問題,作者孫仲平 這樣論述:

金融科技近年來發展快速,人與人之間的交易也隨之改變,由現金交易轉變為無現金交易,現今電子支付漸漸的被人們所接受,而房貸也由傳統的實體申辦,進而演化形成線上申貸,不動產估價評估也走向數位化時代,而價值評估也成為重要的議題。本研究為探討以演算法建立不動產估價模組,由國際環境影響變數,國內環境影響及建物社區本身條件來為變數做為研究之主軸,從這裡面的重要變數與演算法來建立不動產估價模組,目的在使從事不動產估價從業人員,能將不動產估價作業流程簡化及獲得合理評估價值,讓其價值與實價登錄間差異縮短到最小,並可降低人為操控及主觀因素影響到價值合理性及提供買賣雙方及相關不動產從業人員之參考及使得買賣雙方可查詢

目前物件周邊合理行情與使用者查詢行為改變,未來自動估價模型與信用評分系統整合發展成電腦自動核貸系統,可讓徵、授信的流程更加自動化以及正確快速。將演算法導入不動產估價模組,並隨著國際環境影響變數,國內環境影響變數來連動,進而成為人工智慧估價,可造成該領域的行為改變。

論凶宅之說明義務及價值減損

為了解決591售屋的問題,作者蔡有亮 這樣論述:

近年來,有關於凶宅之討論越來越多,主要除了民眾權利意識之抬頭外,更有賴於越來越多法律學者及實務見解陸續投入此一領域之探討,本文亦基於過去學說及實務見解之累積,進行本論文之研究。凶宅之問題源於其文化意義,經過研究,人們普遍對於非常態死亡多有畏懼之心裡,若死亡發生於房屋內,將使該房屋成為人們心理上難以接受之處所,因心理層面的壓力,更使該曾經發生過死亡情事的房屋成為交易上乏人問津的商品。因此,此類房屋於交易上的說明義務以及發生死亡情事後的損害填補問題,已經成為刻不容緩討論的議題。為研究此問題,必須先探討各界對於此畏懼感的認定標準為何,以作為說明義務內容範圍以及價值減損之輔助判斷標準,而畏懼感認定之

標準,即為凶宅認定之標準。大體而言,內政部對凶宅認定之範圍最窄,法院次之,民間最廣,但民間以及法院標準頗為接近。於凶宅交易說明義務之研究部分,首先應認為有資訊優勢者應承擔說明義務,例如房屋持有者以及房仲業者。次之於說明義務之內容部分,必須區分不同的契約型態而有不同的結論,本文主要以買賣、租賃、仲介契約探討之。最後關於違反該說明義務之法律效果。主要可以討論締約上過失、詐欺、債務不履行以及瑕疵擔保責任等。於凶宅之價值減損部分,首先探討價值減損於民事上之侵害客體為何,於此主要有純粹經濟損失說以及所有權侵害說。次之討論該價值減損如何判斷,由於一般不動產估價學有其於凶宅估價上的挑戰,故本文認為可另以判斷

上的統計以及嫌惡性設施貶值影響之研究輔助參照之。最後為了實務上侵權爭議的圓滿解決,本文亦提出在侵權責任上其他爭議之討論。