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嶺東科技大學 資訊科技系碩士班 張安成所指導 楊少博的 多使用者多輸入多輸出衰減通道之預編碼技術 （2021），提出MMSE pdf關鍵因素是什麼，來自於多使用者多輸入多輸出、奇異值分解、預編碼、粒子群最佳化、注水演算法。

而第二篇論文朝陽科技大學 休閒事業管理系 毛祚彥、李素箱所指導 許秋敏的 探討高齡者心血管功能與認知表現之相關性研究 （2021），提出因為有 預防及延緩失智、光體積掃描記圖、輕度認知功能障礙、類神經網路、社區照顧關懷據點的重點而找出了 MMSE pdf的解答。

最後網站Mini-Mental State Examination (MMSE) for the detection of ...則補充：Mini-Mental State Examination (MMSE) for the detection of dementia in ... MMSE adjusted for education. ... GMS-Contract-letter.pdf 6 December 2012.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了MMSE pdf，大家也想知道這些：

多使用者多輸入多輸出衰減通道之預編碼技術

為了解決MMSE pdf的問題，作者楊少博 這樣論述：

本論文係處理多使用者多輸入多輸出(multi-user multiple-input multiple-output, MU-MIMO)系統之最佳線性預編碼器的設計，首先在理想通道條件下，基於奇異值分解(singular value decomposition, SVD)的線性預編碼器能夠呈現有良好效能，然而在一般情況下，由於共同通道干擾(co-channel interference, CCI)將使得預編碼器的效能降低，而影響MU-MIMO系統容量。因此，本論文參考正規化的區塊對角化(regularized block diagonalization, RBD)預編碼器，結合注水(wate

r pouring, WP)演算法改良傳統的強迫制零(zero forcing, ZF)線性預編碼器、最小均方誤差(minimum mean-square error, MMSE)線性預編碼器和SVD線性預編碼器，進行功率分配，能有效提升通道容量和降低位元錯誤率(bit error rate, BER)。最後，本論文提出基於粒子群最佳化(particle swarm optimization, PSO)搜尋之線性預編碼器，針對個別使用者的預編碼矩陣進行最佳化搜尋，模擬結果顯示在瑞利衰減通道(Rayleigh fading channel)、萊斯衰減通道(Rician fading channe

l)和Nakagami衰減通道中此所提出之結合注水(WP)演算法的基於PSO搜尋線性預編碼器，採用輸出個別使用者最大化訊號干擾加雜訊比(signal to interference plus noise ratio, SINR)為目標函數，可有效抑制CCI和提高MU-MIMO系統容量。

探討高齡者心血管功能與認知表現之相關性研究

為了解決MMSE pdf的問題，作者許秋敏 這樣論述：

目的：本研究旨在探討以高齡者簡易光體積掃描記圖(photoplethysmography, PPG) 之心血管功能檢測對認知表現之預測性。進一步找出預測認知功能之關鍵預測因子，以作為未來預防高齡者失智症之可行策略。方法：以整群採樣招募台中地區長照據點148名高齡者（男性 47人，女性 101人，平均年齡 80.04±8.41歲），參與者進行簡易心智量表（Mini-Mental State Examination, MMSE）及三分鐘光體積掃描記圖（Photoplethysmography, PPG）檢測。結果：以四分位數進行MMSE分組，研究發現 MMSE越高血氧飽和度（Arterial o

xyhemoglobin saturation, SPO2）顯著較高。MMSE分數與血容量（Blood Volume, BV）與及射血時間（Ejection time compensated, ETc）具有顯著正相關。二波脈彈性指數（Dicrotic Elasticity Index, DEI）、全身血管阻力（Systemic vascular resistance, SVR）及射血時間（Ejection time compensated, ETc）三項因子對認知異常風險有72.12%的預測準確性。類神經網路分析顯示心血管參數預測認知異常風險有66.37%之預測準確性，前三項關鍵因子為：心臟射

血彈性指數(Ejection elasticity index, EEI)、SPO2及平均動脈壓力（Mean arterial pressure, MAP）。結論：本研究證實以簡易三分鐘PPG測量之心血管參數，具高齡者認知功能具有鑑別及相關性，亦對認知異常風險具預測性。因此以PPG為基礎之心血管參數檢測，可作為未來評估高齡者認知表現之可行工具之一。

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