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水下文化資產保存之立法與展望—聯合國教科文組織公約與臺灣、中國法律之比較

為了解決MSP Canada的問題，作者傅瓊慧 這樣論述：

聯合國教育、科學及文化組織於2001年通過《水下文化遺產保護公約》，公約秘書處除致力於倡導各會員國批准、同意、接受或加入公約外，亦鼓勵各締約國檢視其內國法律與公約進行調和，期讓公約成為國際上水下文化遺產保護一致適用的最低標準。我國《水下文化資產保存法》於草擬之際，即以公約內容為基準納入草案條文規定，然在法制化過程中，部分條文內容受到其他政府機關（構）、各領域專家學者意見、以及另一重要法律《文化資產保存法》所建立的陸上文化遺產保護機制等國內環境因素影響，而成為具臺灣本土特色的水下文化遺產保護法制。中國《水下文物保護管理條例》則先於《水下文化遺產保護公約》訂定，其後雖有專家學者提出應與公約調和之

建議，然其後續於2018年的修正草案，僅納入部分公約原則。文化決策雖與一般政治性決策環境影響因素不甚相同，惟聯合國教科文組織《水下文化遺產保護公約》係為各國政治角力下之產物，臺海兩岸水下文化遺產之法律、行政制度就本質而言，仍可適用於一般公共政策的決策方式，故本文將以政治學的系統論及決策理論為研究途徑，嘗試分析聯合國教科文組織《水下文化遺產保護公約》、我國《水下文化資產保存法》及中國《水下文物保護管理條例》法制產出的環境、決策參與者、決策過程及後續政策執行等，特別是決策過程中的爭論議題，並提出我國在將《水下文化遺產保護公約》內國法化過程中未加以考慮，但於未來可能面臨的執行問題，供未來相關從業人員

或後續研究人員參考。

基於特徵融合及田口方法之卷積模糊神經網路於惡意圖像分類

為了解決MSP Canada的問題，作者黃酩朔 這樣論述：

網路應用越來越多元，早期只有電腦、手機，至今許多家電用品及物聯網的廣泛運用，透過網路幾乎都能遠端操控或監視，網路駭客也有更多的機會透過惡意程式鑽過漏洞，竊取重要資料或遠端監視，惡意攻擊次數逐年增加，攻擊者不斷更新惡意程式，需要更有效的惡意軟體檢測技術。本研究提出一種基於特徵融合及田口方法之卷積模糊神經網路(FT-CFNN)於惡意圖像分類。在FT-CFNN中，四種融合方法被提出，分別為全局最大池化融合、全局平均池化融合、通道全局最大池化融合、通道全局平均池化融合。首先將資料輸入到此網路架構，經過兩層的卷積層及最大池化層後，再由特徵融合層來降低特徵尺寸與整合資訊，最後送至模糊神經網路做分類。另外

，本研究透過田口法確定影響因子及最佳參數組合來提升準確率。在Malimg數據集上，實驗結果表明FT-CFNN、CFNN和LeNet在惡意軟體家族分類中的分類準確率分別為 98.61%、98.13% 和97.05%。