台中南區房價漲幅的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們查出實價登入價格、格局平面圖和買賣資訊

另外網站台中南區飆補漲! 房價年漲2成、上看4字頭也說明:東森房屋研究中心統計實價登錄系統發現,台中市南區近年漲幅約2成,其中佔交易最大宗之電梯大樓漲幅約23%,透天厝產品則成長逾3成。 △▽台中南區房市。( ...

中華大學 建築與都市計畫學系碩士班 胡志平所指導 莫家豪的 住宅交易價格之個體與總體特徵效果—以台北市為例 (2012),提出台中南區房價漲幅關鍵因素是什麼,來自於階層線性模型、特徵價格、多層次模型、住宅分析。

而第二篇論文逢甲大學 公共政策所 賴美蓉所指導 王東山的 台中市房地產發展分析 (2006),提出因為有 科學園區、新市政中心、房地產市場、高速鐵路、房地產發展的重點而找出了 台中南區房價漲幅的解答。

最後網站嵐蓋房文2017則補充:其實不僅是新竹的房價大漲,近年來像是台南、竹南、高雄等地的房價漲幅也不小,不少是和科技廠蓋廠的消息有關。 淄州. 淄州, 隋朝时设置的州。. 开皇十六年(596年)置, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了台中南區房價漲幅,大家也想知道這些:

住宅交易價格之個體與總體特徵效果—以台北市為例

為了解決台中南區房價漲幅的問題,作者莫家豪 這樣論述:

特徵價格理論從1974年所建立,廣為流傳自今,近年來,電腦的普及率及傳統特徵價格分析方法所可能導致誤差的發現,多層次分析方法逐年取代傳統的特徵價格法,除應用多元外,可將變項分層次分析,還可分析各變項之間的互相調節效果。以往的利用特徵價格法來探導住宅價格的研究相當多,過去將這些住宅特徵視為獨立且同質分配,但是住宅個體層次特徵與總體層次特徵並非各自獨立,而是有可能互相干擾的,這種誤差項存在著空間自我相關時,會使得估計結果產生偏誤,導致一個不正確的結論。本研究以台北市住宅交易價格為階層線性模型施作對象,探討各層次變項與依變項之間的關係,與各層次間的相互調節效果關係,其實證結果顯示,個體層次解釋變項

「樓地板面積」、「屋齡」係數估計值均達到5%顯著水準。表示,樓地板面積每增加1坪,住宅交易價格將會增加47.734萬元;屋齡每增加1年,則住宅交易價格將減少7.186萬元。總體層次變項「每人可支配所得」具有跨層級的解釋變項交互作用,表示總體層次「每人可支配所得」變項會調節個體層次「樓地板面積」變項,「樓地板面積」每增加1坪,住宅交易價格將會增加47.734萬元,但在總體層次「每人可支配所得」每增加1元情況下,住宅交易價格漲幅將增為79.943萬元。

台中市房地產發展分析

為了解決台中南區房價漲幅的問題,作者王東山 這樣論述:

為了瞭解台中市房地產未來的發展趨勢,並分析重大建設對於台中市房地產的影響,本研究運用質化研究法,在搜集資料的方法上,有次級資料分析法及深入訪談法;在分析資料的方法上,有次數分配分析法及趨勢分析法;從公共政策的觀點,探討台中市房地產的發展。 分析結果發現,中部科學園區的設置營運,吸引大量的就業人口;高速鐵路通車,台灣西岸一日生活圈形成,拉進城鄉間的距離;新市政中心開發,造成建商搶地、搶建,帶動地價上漲;以及人口的成長,帶動房地產市場買氣等等,均為影響台中市房地產市場發展的重要因素。 另外,本研究整理分析訪談的資料與房地產文獻發現:(一)台中市的房地產市場,往三個屯區發展的趨勢(二)重大建設

對房地產發展具實質影響力(三)房屋價格呈長期上漲趨勢(四)高單價住宅主要分佈在鄰近公園、綠地或綠園道