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20天贏戰統測英文綜合測驗【40篇試題+句型分析+題目解析】(16K)

為了解決中和高中的問題，作者BrianFoden,JosephSchier,邱昭敏 這樣論述：

完全模擬統測英文綜合測驗， 20天內掌握高分關鍵！ 　　本書參照統測考試與高職新課綱議題，由專業外籍作者撰寫符合統測出題趨勢和出題頻率、主題多元的綜合測驗篇章，並由資深學校老師撰寫詳盡試題與解析。解析部分包含原試題加註重點標記、單字及片語、常見重要句型、試題解析、全文中譯，共五個自主學習單元，再搭配精心規劃的20天的學習計畫表，幫助讀者在準備統測的過程中，藉由此書快速掌握字彙、片語、句型等要點，掌握綜合測驗題型的作答訣竅，提升作答能力而考取高分，同時也能複習重要觀念，厚植英文根基。。 本書特色 　　1.中外名師聯手打造完全擬真試題 　　由專業中外籍作者根據大考趨勢、高職新課綱的19項

議題，精心撰寫及審定，涵蓋環境、藝術、科技等20多個主題。仿造統測綜合測驗篇數，每2篇為1單元，針對字詞、文法、句型、文意理解、句意轉折等統測常見考點出題，幫助熟悉題目方向，培養答題手感，同時閱讀最道地的英文篇章。附近年考古題，一起搭配練習。 　　2.解析採教學式說明，詳細剖析篇章 　　每篇解析包含有： 　　試題完整重現：每篇解析前再放一次試題，標明字彙、句型以及答案選項，考題重點、關鍵字句一目瞭然，便於反覆記憶背誦。 　　單字及片語／句型：每篇精列8–10個高頻關鍵字彙及片語、2個常考重點句型，以及全文中譯對照，有效提升單字量，累積句型實力。 　　試題解析：每篇試題皆附詳盡解析，由資深

學校老師撰寫，用最簡潔明瞭的敘述，帶領學生一一掌握各題解題關鍵。每題皆有考點分析，精準破題，一手掌握出題意涵，抓住命題趨勢，增加學習效率，讀者可輕鬆了解自身的學習弱點並加以補強。 　　3.附學習計畫表，有效制定學習計畫與進度 　　特別設計學習計畫表，每天練習完一個單元後，填寫日期及勾選已完成篇章，幫助自身追蹤學習進度。  

中和高中進入發燒排行的影片

男同志於青少年時期的學校場域經驗對其同志認同影響之探究

為了解決中和高中的問題，作者陳品妤 這樣論述：

本研究旨在瞭解男同志於青少年時期在學校場域之經驗對其自我認同之影響，利用回溯訪談的形式將問題聚焦於：一、男同志於青少年時期在中學場域之具體經驗為何？二、男同志於青少年時期在中學場域之經驗如何影響同志自我認同？本研究為立意抽樣，共招募五位性傾向認同為男同志的大學生，以一般性質性資料分析方法，進行訪談資料之分析。研究結果分為以下兩個部分：一、國中學校場域經驗對男同志青少年自我認同之影響：包含（一）身處主流異性戀文化環境感受到的壓力：異性戀霸權的壓迫、非主流少數族群的困境；（二）國中學校場域經驗降低同志認同的因素：無法找到有歸屬感的團體、同儕的霸凌、需壓抑自身同志性傾向。二、高中學校場域經驗對男同

志青少年自我認同之影響：包含（一）高中學校場域增進同志認同的因素：教師對於同志議題的正向態度、在校表現的重要性、找到有歸屬感的團體；（二）高中學校場域降低同志認同的因素：失敗的戀愛經驗、同儕的負面態度。本文最後，研究者針對研究結果進行綜合討論，並提出對於未來研究及學校諮商/輔導人員實務工作相關建議。

超數滿分：數學學測模擬試題(含解答本)(二版)

為了解決中和高中的問題，作者趙志益,林志銘,劉鴻儒 這樣論述：

　　全真模擬試題，考前17回複習，超速達到滿級分！ 　　．難度一致且適中 　　．搭配講義複習，檢視學習狀況   　　仿照新型學測，新增素養題及混和題型 　　．模擬學測出題型態，寫此題本有如親臨戰場！   　　解答附有觀念來源 　　．解答詳盡清楚，透過觀念來源擊破弱點，強化單元重點，稱霸考場！   　　掌握大考趨勢 　　．配合108課綱內容，由當年學測及指考甲、乙挑選題目組成大考題供學生練習！   　　打破制式複習 　　．系統性統整「代數篇」、「幾何篇」、「離散篇」，給予學生更多面向的統整，達到超速複習成效！  

以網路遊戲成癮問卷資料特徵萃取方法應用於科技成癮狀態長期監控系統之研發

為了解決中和高中的問題，作者張廷毓 這樣論述：

本研究的目的是針對網絡遊戲成癮行為進行可視覺化分析，其根據亞洲大學心理學家柯慧貞（Huei-Chen Ko）教授兼副校長長期評估的問卷數據，對國小、國中和高中學生進行問卷調查，樣本數總計7711筆；根據調查結果，經過分析後提出了一種可擴展、靈活、長期的監視設計，以方便觀察參與者的成癮狀況。調查分析是用以下兩種方法進行比較，作為監督相關計算方法，這兩種方法分別為自動編碼器及XGBoost。其過程為從問卷調查所得的資料，先經過自動編碼器擷取特徵值，再將特徵值輸入到XGBoost訓練得到成癮準確度。自動編碼器深度學習演算法，廣泛用於影像處理，本研究嘗試將此方法，應用於問卷調查的人工智慧判讀，結果顯

示結合自動編碼器與XGBoost演算法，可以快速精準的來判讀分析問卷資料，因此這樣的雙演算法的深度學習模式，建議可用於類似的科技成癮的相關研究 從網絡遊戲成癮調查問卷數據中模擬了應用的可行性，並完成了診斷可擴展性的工作流程設計，其中在實驗中觀察到了國小、國中和高中學生對遊戲成癮嚴重不同的百分比、行為和症狀，未來由於中小學生的嚴重不同的百分比，他們的成癮特徵應有所不同。 值得注意的是儘管基於對初始和事實調查問卷數據的模擬，提出了一種可擴展、靈活、長期的監控設計，它可用於診斷其他科技成癮的狀況，例如: 社群媒體、智慧型手機和手游、網路成癮等。