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颱風雨特徵的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦許耀雲,吳立萍,賴佳慧寫的 少年讀台灣：認識歷史、地理與生態(全套3冊) 和許玟斌的 圖解統計學(2版)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站Airiti Library華藝線上圖書館_颱風外圍雨帶結構之觀測研究也說明：颱風雨 帶不僅是熱帶氣旋中除了眼牆(eyewall)之外颱風內部最顯著的強降水集中區， ... 雨帶(Principal rainband)相似；而15個(~30 %)雨帶則不具有明顯的對流降水特徵。
這兩本書分別來自未來出版 和五南所出版 。
朝陽科技大學 營建工程系 林基源所指導 楊龍昆的 土石流潛勢溪流發生判定模式之研究－以清水溪為例 （2021），提出颱風雨特徵關鍵因素是什麼，來自於土石流災害、類神經網路、不安定指數法分析、羅吉斯迴歸分析。
而第二篇論文國防大學 空間科學碩士班 蔡明達所指導 陳俊杰的 颱風期間GPM衛星降雨資料空間特徵之研究 （2021），提出因為有 全球降水觀測、ArcGIS、數值地形模型的重點而找出了 颱風雨特徵的解答。
最後網站台风论坛- Powered by Discuz!則補充：环流是大范围天气形势和全球气候特征的主导因子。环流分析有助于了解天气气候事件发生的本质原因，是天气预报的根本方法。 版主: mikeliang, spidyl2009, ...
少年讀台灣：認識歷史、地理與生態(全套3冊)
為了解決颱風雨特徵 的問題，作者許耀雲,吳立萍,賴佳慧 這樣論述：
《少年讀臺灣：臺灣史》 全方位X系統性X 跨領域 學歷史，最好的方法就是系統性理解 掌握人事物物概念、了解脈絡與關鍵點，就不用記人名、背名詞！ 明明讀了書，歷史還是考不好？闔上書也說不出重點？為什麼？ 因為學歷史除了看故事記名詞，更重要的是理解事件來龍去脈與關鍵！ 例如關於臺灣的史前文化，本書帶你這樣學── ＊先看史事！一萬八千多年前，臺東的長濱文化人為了吃骨髓，會使用礫石砍器力敲骨頭。 ＊提問！這塊考古挖出來的石頭看起來很普通，有什麼特別？仔細看石器上的凹凸邊緣，那是長濱人刻意敲打出
來的！ ＊找出關鍵點：石頭上有刻意敲出的凹痕，代表什麼意思？要知道，地球上只有人類會使用、同時製造工具！長濱人真的很厲害！ 這樣讀歷史，是不是清楚又輕鬆？ 除了臺灣史前、原住民各族的豐富文化，本書還要告訴你── 臺灣與大航海時代如何接軌？明鄭時期的臺灣是什麼情況？清朝的臺灣如何在邊陲卻隱隱發光，漸漸躍上世界舞台。別忘了臺灣被日人統治時的無奈與角色，中華民國政府來臺後，臺灣的轉變──難以磨滅的二二八、外交挫敗中逐漸飛躍的經濟發展，以及今日讓世界無法忽視的多元包容與民主成就！ 帶著你的好奇，翻開《少年讀臺灣──臺
灣史》，跟著書中精采圖文認識臺灣！ 《少年讀臺灣：臺灣地理》 全方位X系統性X 跨領域 學地理，最好的方法就是系統性理解 掌握地形成因、了解地理特徵，就不用記數字、背地名！ 為什麼臺灣是高山島？平原這麼少？ 看了許多書，也努力記，但每次被問到這類問題，舌頭瞬間打結……怎麼辦？ 看圖學地理！地理是空間與時間的產物，了解它的最好方法是實地探境。不過由於許多地方無法親身經歷，就用精彩的插畫照片幫助學習！ 《少年讀臺灣──臺灣地理》每頁都有精彩插畫與照片，比如「為什麼臺灣是高山島？平原這麼少？」這個疑問，
我們帶你這樣學── ＊圖、文一起看！先在世界板塊圖裡找臺灣，再搭配臺灣誕生圖目擊臺灣島誕生──時間大約六百萬到兩百萬年前，與世界其他地方相比，臺灣島山多又高還很年輕！ ＊提問！山多又高、是高山島……那這些特點跟平原少有沒有關係？ ＊找出關鍵點！河流！河流又急又快，從山出谷迅速入海，無法沖積成大平原，這是臺灣平原面積比較少的原因之一。另外臺灣右邊是深海…… 此外還有 ＊宜蘭沒有水庫，為什麼從來不缺水的祕密。 ＊香Ｑ的池上米，好吃的祕訣跟地理有關？！ ＊黑潮其實很清澈，那為什麼以「黑潮」？
最後，還會告訴你：島上兩千三百萬人哪裡來？臺北什麼時候超越臺南成為最大城市？為什麼中國與臺灣都有「東石」這地方？以及這些看起來跟地理沒關係的知識，為什麼會收入本書裡！ 帶著你的好奇，翻開《少年讀臺灣──臺灣地理》，跟著書中精采圖文認識臺灣！ 《少年讀臺灣：臺灣生態》 全方位X系統性X 跨領域 了解臺灣生態，最好的方法就是系統性理解 掌握地理、環境與生物的關係，探索臺灣多元精彩自然樣貌！ 把地球陸地分一千份，臺灣占不到三份，但這裡植物超過四千種，野生動物超過兩萬五千種……… 記了多名詞與數字，你知道小小的臺灣為什麼
是地球生態寶庫嗎？本書帶你這樣思考： ＊圖文一起看！生活在某地的生物，一定與該地理環境有關。看臺灣在世界的位置──北緯22到25度之間 ＊提問！地球上位在這範圍的陸地大部分都是沙漠，臺灣為何不是？原來臺灣位在世界最大海洋（太平洋） 跟最大陸地（歐亞大陸）之間，有地球最明顯的季風現象，夏秋還有颱風，雨水充沛。 ＊找出關鍵點：別忘了臺灣是座高山島！臺灣地勢最低最高相差四千公尺，驚人的高度差，讓小小台灣構築了隨著高度變化地豐富的生物空間。這是臺灣生物豐富的原因之一。另外，四周的海洋也…… 這樣認識臺灣生態，是不是清楚又輕鬆？
本書還要告訴你許多關於臺灣生物故事── ＊大火後森林一片光禿禿，哪些植物不畏艱難，最先冒出頭？ ＊燕子為什麼選擇跟人類當鄰居？ ＊冬天時，一群群小鰻魚跟著洋流到臺灣做什麼？ 帶著你的好奇，翻開《少年讀臺灣──臺灣生態》，跟著書中精采圖文認識臺灣！ 本書特色 ★臺灣囡仔了解家鄉事的最佳讀本★ 最完整的家鄉導覽手冊， 最系統的中小學社會自然領域知識， 從歷史、地理、生態三大方面來趟驚奇紙上環島旅行， 認識與愛上養育我們的土地！ 《少年讀臺灣：臺灣史》 ＊系統性＋批判思考：從史前
到現代，認識臺灣重大歷史事件與關鍵轉變！ ＊全方位＋自我精進：文圖輕鬆詳實，好讀好記，孩子一步步獨立學習！ ＊跨領域＋多元理解：涵蓋政治、經濟、文化、社會等面向，不同角度認識臺灣！ ＊本書內附：臺灣與世界的歷史大事年表，幫助理解歷史脈絡。 ＊三步驟建立知識網：圖文對照 → 提問 → 找出關鍵點，這樣學，不會忘！ 《少年讀臺灣：臺灣地理》 ＊系統性＋批判思考：從島嶼誕生開始，圖解臺灣五大地形的特色與成因，理解整體脈絡！ ＊全方位＋自我精進：文圖輕鬆詳實，好讀好記，孩子一步步獨立學習！ ＊跨領域＋多元理解：地形、森林、海洋、天
氣、產業與人地關係，不同角度認識臺灣！ ＊三步驟建立知識網：圖文對照 → 提問 → 找出關鍵點，這樣學，不會忘！ 《少年讀臺灣：臺灣生態》 ＊系統性＋批判思考：認識臺灣多樣生物與生態樣貌，理解整體脈絡！ ＊全方位＋自我精進：文圖輕鬆詳實，好讀好記，孩子一步步獨立學習！ ＊跨領域＋多元理解：從高山到離島，涵蓋森林、溼地等，不同角度認識臺灣！ ＊三步驟建立知識網：圖文對照 → 提問 → 找出關鍵點，這樣學，不會忘！ 各界好評推薦 吳鳳（金鐘獎主持人）／ 林怡辰（彰化縣原斗國小教師）／ 敏迪（國際新聞 Podcaster
）／ 溫美玉（溫老師備課 Party 創辦人）／ 謝哲青（作家、知名節目主持人）／ 魏德聖（導演）(按照姓名筆畫順序排列) ＊閱讀年齡：10歲以上
土石流潛勢溪流發生判定模式之研究－以清水溪為例
為了解決颱風雨特徵 的問題，作者楊龍昆 這樣論述：
近年來台灣地區受氣候變遷影響，極端降雨事件發生機率增加，使得降雨集中且降雨強度增加，造成坡地災害頻繁。此外，921 大地震後清水溪流域發生大量崩塌，更加破壞該流域之地質環境。本研究將清水溪流域劃分為33 個土石流潛勢集水區作為研究對象，並以事件前後 SPOT 衛星影像於該集水區 NDVI 差值大於 0.25、坡度小於 30 度，且相連網格數達 10 格以上(長度超過 200 公尺)視為土石流災害。應用多變量統計進行相關性檢定，經篩選後選定 8 項影響因子，包含地文因子：集水區總面積、集水區平均坡度、溪床平均坡度、形狀係數；材料因子：地層種類、距斷層距離；誘發因子：最大日雨量、最大時雨量。再以
不安定指數法分析與羅吉斯迴歸分析以及類神經網路進行分析。不安定指數法分析與羅吉斯迴歸分析以及類神經網路判定結果顯示，整體分析結果準確率排序為類神經網路 93.3%、羅吉斯迴歸分析 80.6%、不安定指數法分析 70.9%。由 ROC 曲線之 AUC 中，類神經網路 AUC 為 0.933 屬於卓越的判別能力，羅吉斯迴歸分析 AUC 為 0.794屬於較佳的判別能力，不安定指數法分析 AUC 為 0.635 屬於尚可的判別能力，表示三種模型都可被予以採用。
圖解統計學(2版)
為了解決颱風雨特徵 的問題，作者許玟斌 這樣論述：
※一單元一概念，迅速掌握統計基本概念 ※即學即用，面對新聞報導與政府統計資料不再理盲 ※圖文並茂‧容易理解‧快速吸收 大數據時代來臨，這些躺在雲端與其他地方的儲存媒體，耗費大量資源收集而來的資料們，正在等待我們去處理、應用；而統計學就是一門讓數字說話的科學，也是一門藝術，知識工作者不得不盡快學習。 你以為統計很遙遠嗎？即使是一般民眾，每天翻開報紙、打開收音機時，看到或聽到的各類政治、社會、財經、運動、健康、氣象和股市的新聞，除了重要事件的敘述與追蹤，也都會參雜許多統計表格、圖形與數字，由此可見統計跟我們的生活緊密連結，更不用說工作開會時製作簡報也非常
實用。 面對社會與生活上的各種資訊與議題，若沒有清晰的統計觀念，很容易陷入五里迷霧、摸不著頭緒。翻開本書，此刻就幫你劈開層層迷障。
颱風期間GPM衛星降雨資料空間特徵之研究
為了解決颱風雨特徵 的問題，作者陳俊杰 這樣論述：
全球降水觀測(Global Precipitation Measurement, GPM)計畫是為提升全球性降水預測等水資源管理與利用的太空降水觀測計畫，突破地形及海面缺乏降雨觀測資料限制。本研究將探討GPM衛星反演雨量資料與地面氣象觀測站資料的比對分析，藉以了解降水受地形影響之特徵。本研究以2016年尼伯特強烈颱風及2021年璨樹強烈颱風為案例，使用當時的GPM衛星反演雨量資料及地面氣象站雨量資料，經資料同化處理後，再運用ArcGIS將資料匯入臺灣地區的網格中，並套疊數值地形模型(Digital Terrain Model, DTM)的臺灣地形高程圖、1000公尺等高線及颱風位置等，探討G
PM衛星降雨資料受地形影響之降雨特徵，藉以探討GPM衛星反演雨量資料的準確及可靠性。研究結果發現，GPM衛星資料降雨分布呈現較廣且平均，雨量在地形影響分布上表現較不明顯。在迎風面強降雨區，多集中分布在1000公尺以上的高山及高山前緣，GPM衛星反演雨量數據有低估的情形，反而背風面弱降雨區，雨量數據有高估的情形，但在衛星資料雨量高低估數據分析部分，在正負值差值0至20毫米內雨量分別佔總雨量的96.4 ％及99.3 ％，顯示GPM衛星資料反演的降雨數值表現相當優異。